Публикационная этика в области генеративных моделей на основе искусственного интеллекта

Редакция журнала исходит из приоритета самостоятельной научной работы авторов и призывает прежде всего опираться на собственные знания, исследовательский опыт и критическое осмысление используемых источников. При оценке рукописи определяющее значение имеют содержательная обоснованность исследования, достоверность его результатов и ясное представление собственного научного вклада авторов.

Редакция не рекомендует использовать генеративные модели на основе искусственного интеллекта для подготовки и написания текста рукописи, формулирования научных положений и выводов, интерпретации результатов, составления обзора литературы, для подбора, обобщения или перефразирования источников без критического анализа авторами. Авторы несут полную ответственность за содержание рукописи независимо от использованных при ее подготовке технических средств.

Самостоятельность научной работы должна находить отражение в структуре и содержательной части рукописи. Каждая статья должна содержать четкую формулировку исследовательского вопроса или проблемы, характеристику основного полученного результата, указание на его отличие от существующих исследований, описание использованных материалов и методов, а также при необходимости указание основных ограничений проведенной работы (временных, пространственных, предметных, доказательных или иных).

Политика журнала «Ближний и Постсоветский Восток» в отношении использования генеративных моделей на основе искусственного интеллекта

1. Использование генеративных моделей и иных основанных на искусственном интеллекте инструментов не освобождает авторов от полной ответственности за научное содержание рукописи, достоверность представленных данных, фактическую точность, корректность цитирования и библиографических описаний, оригинальность текста, обоснованность выводов, соблюдение авторских прав и требований исследовательской этики.

2. Все сведения, цитаты, статистические данные, библиографические описания и иные материалы, полученные или обработанные с использованием генеративных моделей, должны быть проверены авторами по надежным и доступным для редакционной проверки источникам.

3. Генеративная модель или иной инструмент на основе искусственного интеллекта не может быть указан в качестве автора, соавтора или иного лица, несущего ответственность за содержание рукописи.

4. Авторы обязаны раскрывать содержательное использование генеративных моделей при подготовке рукописи (после ключевых слов в разделе «Использование генеративных моделей» / «Use of Generative AI»). В декларации указываются наименование инструмента, его разработчик, версия или дата обращения, цель применения, затронутые этапы исследования или разделы рукописи, а также характер осуществленной авторами проверки и переработки полученных результатов.

Пример:

Использование генеративных моделей: Claude Opus 4.8, Anthropic. Модель использовалась для первичной обработки массива загруженных научных публикаций (18 статей и 12 монографий) на иностранных языках (английский, французский, турецкий, арабский) и выявления положений, подтверждающих или опровергающих исходную гипотезу исследования. Полученные результаты были верифицированы авторами путем обращения к соответствующим публикациям и после критической оценки интегрированы в авторский текст.

5. Использование стандартных средств проверки орфографии, пунктуации, форматирования и оформления библиографии может не декларироваться, если такие средства не создавали нового содержательного материала.

6. Если генеративная модель использовалась в качестве элемента методологии исследования, включая анализ данных и текстовых корпусов, классификацию материалов, программирование, моделирование, построение сценариев, создание синтетических данных или визуализацию, сведения о таком использовании должны быть приведены в методологическом разделе в объеме, необходимом для оценки достоверности полученных результатов.

7. Не допускается представление сгенерированного содержания в качестве самостоятельного научного результата автора, если оно не было подвергнуто содержательной проверке, критической оценке и включению в авторскую аргументацию.

8. По запросу редакции авторы обязаны разъяснить происхождение представленных идей, данных, формулировок, иллюстраций и выводов, а также предоставить подтверждающие источники и материалы.

9. Запрещается использование генеративных моделей:

9.1. для создания фиктивных источников, цитат, библиографических описаний, эмпирических данных, архивных материалов или результатов исследования;

9.2. для маскировки плагиата и некорректных заимствований, включая переформулирование, перевод или переработку чужих идей, аргументов, выводов и фрагментов текста без надлежащей ссылки на источник;

9.3. для создания изображений, карт, графиков, аудиовизуальных и иных материалов, представляемых как реальные эмпирические данные или документальные свидетельства;

9.4. для сокрытия отсутствия самостоятельного авторского анализа;

9.5. для обработки конфиденциальных, персональных или не предназначенных для публичного распространения материалов без законных оснований и необходимых мер защиты.

10. Предполагаемое использование генеративных моделей само по себе не рассматривается как установленное нарушение, но может служить основанием для дополнительной проверки рукописи. Основанием для редакционного решения (в том числе отказа в публикации) являются выявленные нарушения требований к достоверности, оригинальности, прозрачности и корректности научного цитирования, а также отказ автора предоставить необходимые разъяснения или подтверждающие материалы.

11. При выявлении фиктивных источников, ложных или некорректных ссылок, неподтвержденных данных, плагиата, подмены самостоятельного авторского анализа сгенерированным содержанием или иных признаков нарушения исследовательской этики редакция вправе запросить у авторов пояснения и подтверждающие материалы, приостановить рассмотрение рукописи, отклонить ее либо принять иные меры в соответствии с редакционной политикой журнала.